Les besoins d'évolution en compétences

L'évolution progressive vers un modèle Agile entraîne la mutation de certains métiers des domaines IT et data (chefferie de projet, référents applicatifs, Business Analyst) vers des métiers orientés produits et solutions, avec au centre la culture de la collaboration et une vision transverse de la data, de l'IA, de l'agilité et de la sécurité.

La manière d'appréhender les compétences techniques évolue :
– connaissance holistique de son activité ;
– capacité à monter rapidement et en profondeur sur une compétence précise ;
– connaissance des outils venant servir l'activité et capacité à les choisir.

De plus, les compétences doivent être renforcées pour permettre d'optimiser l'automatisation des processus métier, l'exploitation des données et l'expérience client (cloud computing, machine learning et intelligence artificielle, IPA, UX Design et interfaces intelligentes, développement web).

Par ailleurs, la multiplication des réglementations/normes concernant l'IT et la data est une tendance de fond (ex. corpus européen sur la data et les services digitaux à horizon fin 2022). De nouveaux domaines d'expertise et réglementations sont donc à assimiler et à intégrer dans les projets/produits.

En parallèle, le développement d'un socle de compétences transversales et comportementales pour s'adapter rapidement aux évolutions des métiers (résolution de problème, innovation, prise de recul…) est devenu indispensable.

L'académie tech et digitale

Afin d'accompagner la sécurisation des compétences stratégiques de l'IT et de la data, il a été identifié huit domaines de compétences technologiques, pilotés et animés au sein d'une académie Tech et Digitale :
– enjeux métiers et réglementaires liés aux nouveaux domaines de développement (santé et transition environnementale notamment) ;
– data : qualité, sécurité et data science ;
– projets agilité à l'échelle et product owner ;
– vision client UX/UI Design, qualité de service et culture client ;
– vision économique du produit IT : maîtrise et pilotage du ROI, culture de rentabilité ;
– numérique responsable ;
– sécurité des systèmes d'information et technologies IT ;
– technologies IT : automatisation, robotisation, RAD/LAD, IA et machine learning, code ;
– innovation et technologies.